研究问题
特定基因或条件改变后，哪些细胞过程发生变化？这些变化是否与研究中的目标表型一致？
AI VIRTUAL CELL · 扰动机制探索
连接基因变化与细胞响应。
以遗传、化学或环境扰动为切入点，探索细胞调控机制与候选靶点。
扰动机制探索：研究对象与输出
以遗传、化学或环境扰动为切入点，探索细胞调控机制与候选靶点。
输入数据
扰动条件、扰动效率、对照、细胞背景与测量读出。组合扰动需要特别说明实验覆盖与比较方式。
关注输出
差异表达、通路富集、作用方向与机制假设。相关性或富集信号不能单独确立因果关系。
验证方式
采用独立扰动、回补或正交功能读出检验假设，评估脱靶效应与细胞背景依赖性。
研究范围应依据可用数据与验证条件确定。模型对未见细胞类型、未见干预或新实验体系的泛化能力，需要单独评估。
了解技术与数据准备 ↗START WITH A QUESTION
从一个细胞问题，开始探索。
明确研究目标、数据条件和验证路径，让预测服务于下一步实验。