研究问题
目标细胞群体是否存在不同状态？处理前后的变化是否来自亚群比例、细胞内表达，或二者共同作用？
AI VIRTUAL CELL · 细胞状态预测
识别细胞差异，探索状态变化。
面向细胞分化、疾病相关状态与群体异质性研究，关注细胞处于何种状态，以及状态如何随条件变化。
细胞状态预测：研究对象与输出
面向细胞分化、疾病相关状态与群体异质性研究，关注细胞处于何种状态，以及状态如何随条件变化。
输入数据
细胞表达或影像数据、样本注释、对照与时间信息；动态推断还需匹配研究设计的纵向或时间序列证据。
关注输出
状态表征、亚群比较、候选标志物与轨迹假设。降维图的距离本身不等同于真实生物学时间。
验证方式
通过独立样本、标志物检测或功能实验确认状态解释，检查结果是否被批次和细胞组成变化驱动。
研究范围应依据可用数据与验证条件确定。模型对未见细胞类型、未见干预或新实验体系的泛化能力，需要单独评估。
了解技术与数据准备 ↗START WITH A QUESTION
从一个细胞问题，开始探索。
明确研究目标、数据条件和验证路径，让预测服务于下一步实验。